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DARPA利用量子设备解决优化问题
军工资源网    2019-03-12 12:31:13    文字:【】【】【

[据军用嵌入式网站201935日报道]  美国国防先期研究计划局(DARPA)正在启动噪声中尺度量子设备(ONISQ)优化计划,以在完全容错的量子计算机出现之前,对量子信息处理加以利用。



该计划的目标是追求一种混合概念,将中型量子器件与经典系统相结合,解决一组称为“组合优化”的特定问题。ONISQ可超越经典系统在解决优化挑战方面的性能,显示出量子信息处理的数量优势。



DARPA国防科学办公室项目经理Tatjana Curcic解释说:“目前存在大量超过50量子位的量子设备,预计很快就会有超过100量子位的设备。”“量子位的短寿命与系统中的噪声限制了你可以有效进行多少操作,但新的量子优化算法已经为混合量子/经典方法打开了大门,该方法可能优于经典系统。”



解决组合优化问题具有令人难以置信的潜在组合数量,这对军方来说至关重要。该举措可应用于增强军队复杂的全球物流系统,比如,在缺乏商业物流公司所依赖的基础设施的艰苦地区进行调度、路由和供应链管理。ONISQ解决方案还可影响机器学习、编码理论、电子制造和蛋白质折叠。



ONISQ的研究人员将负责开发可扩展到数百或数千个量子位元的量子系统,这些系统具有更长的相干时间与更好的噪声控制。研究人员还需在有噪声的中等尺度量子器件上实现量子优化算法,优化量子和经典资源的分配。基准测试也是该计划的一部分,研究人员将对经典方法和量子方法进行定量比较。此外,该计划将确定组合优化中量子信息处理可能产生最大影响的问题类别。



Curcic说:“如果有一天我们成功了,ONISQ将是量子加速的首次证明。”



2019319日将在弗吉尼亚州阿灵顿的行政会议中心为感兴趣的提议者举办推荐人日。(工业和信息化部电子第一研究所  宋文文)

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