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美国国防先期研究计划局希望其自主系统团队能够具备推理能力
军工资源网    2019-09-11 16:09:00    文字:【】【】【


[GCN网站201994日报道]  尽管自主系统团队在操控多架无人机等领域上拥有巨大的潜力,不过,倘若运行环境发生变化,这些自主系统就得需要人类来指挥行动、预测问题并进行决策。此外,它们的运行速度慢、在通信受限的环境中无法发挥其优良性能、对预定义的功能与静态群集行为的依赖性较强。不仅如此,许多流程都会妨碍这些系统对计划之外的任务做出反应,抑或是限制其在互相矛盾的目标任务中做出权衡的能力。



美国国防先期研究计划局希望可以通过研发具备推理与感知具体情境能力的自主系统团队,为将无人系统与更为庞大的任务相结合奠定基础。



“自主系统团队情境推理”项目旨在利用人工智能技术,打造一些可扩展的自主系统团队,使其能在不断变化的环境中做出正确的反应、无需集中控制与通信便可根据经验进行决策。此项目对那些受限于尺寸、重量与功率的自主系统团队尤为重视,这些系统包括无人机、无人水下交通工具与卫星。



“自主系统团队情境推理”项目希望自主性系统能够利用常识、程序与自带传感器提供的与周围环境有关的数据。如此以来,它们就可以有依据地采取行动,完成任务。此外,此项目还打算研发分散决策能力——单个机器设备在计划之外的环境中利用预测与推理技术。



为了确保可以拥有灵活性最强的自主系统,美国国防先期研究计划局希望有关研发人员能研发出可以执行机器可读任务,且在没有明确指示的情况下就能够制定出新颖的解决方案的自主系统。



此外,研发人员还要预防具备完全自主能力的系统做出错误的决策。要想解决这样的问题,他们要么在安全保护中进行硬编码,要么就得研发一个系统——让自主系统获取安全保护的具体情境。



此前,美国国防先期研究计划局致力于将自主系统集成到各种任务中,这需要提升有人-无人操控的团队技术,以增强地面部队的多种能力。



Squad X”项目可为作战人员提供轻量级、易操作的技术,这些技术利用传感器与现有工具,可提高作战小组的态势感知能力,扩大其能力的影响范围。“能力感知机器学习”项目旨在让自主系统能够评估自身的效率,并将有关信息传送至有关人员。“成功团队的人工社会智能”项目旨在展示一些必需的基本机器社交技能——可推理人类团队伙伴的目标与情景知识,预测人类队员的未来需求,并采取情境感知的有关措施。(工业和信息化部电子第一研究所  朱航琪  宋文文)

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